IA lutte contre le gaspillage alimentaire : les supermarchés français s’équipent

Le gaspillage alimentaire est un enjeu majeur en France et dans le monde, tant sur le plan environnemental qu’économique. Chaque année, des millions de tonnes de nourriture sont jetées, représentant une perte considérable de ressources et une empreinte écologique importante. Face à ce défi, les supermarchés français se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser la gestion des stocks, réduire les pertes et revaloriser les produits à date courte. Cet article explore comment l’IA révolutionne la lutte contre le gaspillage alimentaire dans la grande distribution.

Un problème d’ampleur mondiale

Selon l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), environ 30 % de la production alimentaire mondiale est gaspillée chaque année. En France, cela représente près de 10 millions de tonnes de nourriture jetée, dont une part importante provient des supermarchés. Ce gaspillage a un coût économique élevé pour les enseignes, mais aussi un impact environnemental majeur, contribuant aux émissions de gaz à effet de serre.

Pour répondre à cet enjeu, la France s’est engagée à réduire le gaspillage alimentaire de 50 % d’ici 2025. Cet objectif ambitieux pousse les acteurs du secteur à innover, notamment grâce aux nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle au service des supermarchés

Les supermarchés français adoptent des solutions basées sur l’IA pour mieux gérer leurs stocks et limiter le gaspillage alimentaire. Ces outils permettent d’identifier les produits proches de leur date limite de consommation (DLC) et d’appliquer des stratégies adaptées pour les revaloriser.

Optimisation des stocks et prévisions précises

L’un des principaux avantages de l’IA est sa capacité à analyser de grandes quantités de données en temps réel. Les algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) permettent aux enseignes d’anticiper la demande avec précision en se basant sur des facteurs tels que les tendances saisonnières, les promotions ou encore les habitudes d’achat locales[2][6]. Cela réduit considérablement les surplus alimentaires en ajustant la production et les commandes.

Par exemple, Smartway, une entreprise française spécialisée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire, utilise un système appelé Food Waste Management System (FWMS). Ce logiciel aide les magasins à détecter rapidement les produits en fin de vie et propose des solutions pour leur donner une seconde chance : remises intelligentes ou dons aux associations caritatives[1][4].

Revalorisation des produits à date courte

Les produits approchant leur DLC sont souvent boudés par les consommateurs lorsqu’ils restent dans leurs rayons habituels. Grâce à l’IA, ces articles peuvent être identifiés automatiquement et déplacés vers des rayons spécifiques comme ceux du « Zéro Gâchis », où ils bénéficient de remises attractives allant jusqu’à 80 %[1][7]. Cette approche non seulement réduit le gaspillage mais attire également une clientèle soucieuse de faire des économies.

Too Good To Go, une autre initiative française, a récemment lancé une plateforme alimentée par l’IA qui aide les supermarchés à revaloriser leurs invendus alimentaires. L’outil propose différents canaux pour écouler ces produits : paniers surprises vendus via une application mobile, dons aux associations ou remises en magasin[3][6].

Des bénéfices économiques et environnementaux

Réduction des coûts liés au gaspillage

Jeter des aliments coûte cher aux distributeurs : transport vers les décharges, frais de traitement des déchets et perte de marges bénéficiaires. En utilisant l’IA pour optimiser la gestion des produits périssables, les supermarchés peuvent réduire ces coûts tout en augmentant leurs revenus grâce à la vente d’invendus revalorisés[1][6].

Par exemple, selon Smartway, un magasin peut économiser plusieurs milliers d’euros par an en adoptant une stratégie anti-gaspillage basée sur l’intelligence artificielle[7]. De plus, ces économies peuvent être réinvesties dans d’autres initiatives durables ou dans l’amélioration du service client.

Un impact positif sur l’environnement

Réduire le gaspillage alimentaire contribue directement à diminuer l’empreinte écologique des supermarchés. Moins d’aliments jetés signifie moins d’émissions de méthane provenant des décharges et une meilleure utilisation des ressources naturelles telles que l’eau et l’énergie utilisées pour produire ces denrées[2][5].

Des exemples concrets en France

Plusieurs enseignes françaises ont déjà intégré l’IA dans leur stratégie anti-gaspillage :

Smartway : Avec ses rayons « Zéro Gâchis » présents dans plus de 400 magasins en France, cette entreprise bretonne aide les distributeurs à identifier rapidement les articles proches de leur DLC et à appliquer des remises adaptées[1][4].
Too Good To Go : Sa plateforme tout-en-un permet aux grandes surfaces comme Monoprix d’écouler leurs invendus alimentaires via différents canaux. En 2023, cette solution a permis de sauver 8,8 millions de produits alimentaires en France[3][6].
Kikleo : Utilisé dans un restaurant universitaire près de Lille, ce dispositif basé sur l’IA analyse les restes alimentaires pour ajuster la production future. Résultat : une réduction drastique du gaspillage dès la première année d’utilisation[5].

Les défis liés à l’adoption de l’IA

Malgré ses nombreux avantages, l’intégration de l’intelligence artificielle dans la grande distribution n’est pas sans défis :

Coût initial élevé : Les solutions basées sur l’IA nécessitent un investissement important en matériel et formation.
Acceptation par le personnel : Certains employés peuvent être réticents face à ces nouvelles technologies perçues comme complexes ou menaçantes pour leur emploi.
Protection des données : L’utilisation massive de données clients soulève des questions éthiques et juridiques concernant leur confidentialité.

Cependant, ces obstacles sont progressivement surmontés grâce à une sensibilisation accrue et au développement d’outils plus accessibles.

Vers un avenir sans gaspillage ?

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier incontournable pour lutter contre le gaspillage alimentaire dans les supermarchés français. En optimisant la gestion des stocks, en revalorisant les produits périssables et en réduisant les coûts liés aux déchets, elle offre une solution gagnant-gagnant pour les distributeurs et la planète.

Alors que la France vise une réduction drastique du gaspillage alimentaire d’ici 2025, il est probable que ces technologies continueront à se développer et à se perfectionner. Les consommateurs eux-mêmes jouent également un rôle clé en adoptant des comportements plus responsables lors de leurs achats.

Ensemble, grâce à l’innovation technologique et à une prise de conscience collective, nous pouvons espérer construire un avenir où chaque produit alimentaire trouve sa place.

Sources :
[1] Loire-Atlantique : Smartway contre le gaspillage alimentaire
[2] L’intelligence artificielle dans l’agroalimentaire : enjeux et défis 2025
[3] Pour lutter contre le gaspillage alimentaire, Too Good To Go s …
[4] [Étude anti-gaspi] La majorité des Français veulent moins gaspiller …
[5] Depuis deux ans, l’IA permet de réduire le gaspillage alimentaire d …
[6] L’IA au service de la lutte contre le gaspillage alimentaire – LSA
[7] Smartway – Smartway